Big Data Essentials

Como Estatística, Analytics, Big Data e Otimização podem alavancar resultados de negócio ?

A oferta cada vez maior de produtos e serviços tem gerado um aumento significativo do nível de competitividade das empresas, gerando a necessidade de buscar novas vantagens competitivas, assim como aumento de eficiência operacional e geração de estratégias para reduzir perdas e custos e capitalizar receitas. Aliado a tudo isso, o volume e diversidade de dados tem aumentado vertiginosamente nas últimas décadas, fazendo com que as empresas busquem formas otimizadas de armazenar e analisar montanhas cada vez mais significativas de dados e transformá-los em conhecimento para tomada de decisão.

Nesse contexto, o uso de metodologia científica associada a técnicas estatísticas e matemáticas de identificação de padrões, aliada ao poder crescente de processamento de informação, proporciona oportunidades sem tamanho de geração de resultado no ambiente corporativo. Esse curso tem o propósito de trazer ao público uma forma estruturada e organizada de chegar a esses resultados.

O treinamento será ministrado na plataforma de Big Data Statistica.

Público Alvo
Profissionais de área de tecnologia e negócio que precisam entender melhor como utilizar métodos quantitativos para a tomada de decisão ou querem tornar-se mais competitivos no mercado de trabalho.

Módulos
1: O que é Estatística, Analytics, Big Data e Otimização e a sua relação com processos de tomada de decisão nas empresas.
2: Problemas de negócio em distintos setores de atuação que podem ser tratados por meio de Analytics e métodos quantitativos.
3: A metodologia CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining).
4: Principais técnicas analíticas para geração de conhecimento para tomada de decisão.
5: Como tomar melhores decisões de negócio e alavancar resultados a partir do uso de técnicas analíticas.

Formato
In company

Valores
Entre em contato com a nossa área comercial.

Período
24 horas

Observação:
O treinamento poderá ser transferido de data, caso não atinja o quórum mínimo.

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