Conferência Gartner Business Intelligence, Analytics & Information Management

Nos dias 24 e 25 de junho, a BDA Solutions | Big Data & Analytics participou da conferência mais importante da América Latina: Conferência Gartner Business Intelligence, Analytics & Information Management.

A BDA Solutions | Big Data & Analytics apresentou, juntamente com a TIBCO, uma nova plataforma de BI e Data Discovery, o Spotfire 7.0.0.

Podemos ter acesso às tendências com os maiores especialistas mundiais do Gartner, que buscaram cobrir os temas:

A - Lidere a iniciativa: entregue valor ao negócio

O aspecto mais importante de cada estratégia de analytics e BI é ter o modelo organizacional adequado que entregue valor ao negócio. Esta vertente ajuda os cargos de liderança de negócios a explorar novos mecanismos de governança eficazes, novos modelos organizacionais e centros de competências, novas habilidades e estratégias que possam ter um impacto profundo na capacidade da empresa para atrair e reter clientes, aprimorar a eficácia da força de trabalho e executar operações mais eficientes.

Os cargos de negócios obterão os insights estratégicos e táticos necessários para gerar resultados de negócios melhores por meio do analytics e da gestão de informações de nível mundial.

• Fundamentos de um programa de BI
• Os 100 primeiros dias de um líder de BI
• Como organizar uma equipe de BI
• Estratégia de gestão de informações
• Modelo de governança de analytics
• Estratégia de big data

B - Adote o analytics: promova a otimização do negócio

O entusiasmo em torno do analytics continua crescendo, o que é evidenciado pelo crescimento do mercado, interesse de clientes e um cenário vibrante de fusões e aquisições (M&A). Esta vertente é destinada a ajudar líderes de analytics a entender e avaliar as técnicas e tecnologias disponíveis, como conjunto de modelos, aprendizagem detalhada, simulação e otimização, que possuem um impacto profundo na melhoria do desempenho dos negócios.

Esta vertente também se destina a ajudar líderes de TI a saber como colaborar melhor com cientistas de dados.

• Primeiros passos em analíticas avançadas
• Espectro de capacidades analíticas
• Exemplos práticos de analytics
• Principais tendências de analíticas avançadas
• Piores práticas na ética digital
• O papel do cientista de dados

C - Modernize o principal: reforce os investimentos de BI

Apesar de sua longevidade, a área de analytics e de BI está sempre se reinventando. Novos recursos surgem e estilos arquitetônicos evoluem para modernizar de forma contínua o modo como as organizações integram, analisam e apresentam os dados. Esta modernização precisa ser amparada por investimentos para garantir que a “casa de máquinas” da TI esteja preparada para o novo.

Esta vertente abrange a modernização das principais tecnologias utilizadas para criar relatórios/dashboards e realizar análise multidimensional, já que elas se tornam mais centradas em mobilidade, rede social, cloud e in-memory. As sessões nesta vertente darão ênfase à renovação das tecnologias de analytics e BI que já existem na maioria das organizações.

• Tendências de mercado de business analytics
• Visualização de dados e self-service
• Projetando a plataforma de analytics e BI
• BI na cloud
• Comparando uma iniciativa de BI

D - Gerencie os seus ativos de informações: aumente o rendimento das informações

A informação é o único elemento que é constantemente trocado entre as empresas, pessoas e coisas. Como todos os setores estão em transição para o mundo dos negócios digitais, as organizações podem maximizar o valor a partir de práticas de Gestão de Informações (IM) por meio de: inovação com novos modelos de negócios baseados em informações, produtos e serviços baseados em informações; criação de valor para crescimento de receita, entrega de novos produtos; eficiência para redução de custos, velocidade, agilidade, produtividade e redução de riscos ao remover riscos jurídicos, regulatórios e financeiros.

Esta vertente focaliza o desenvolvimento de uma estratégia de IM forte com governança, MDM, qualidade de dados e integração ao núcleo.

Fonte:
http://www.gartner.com/imagesrv/summits/docs/la/business-intelligence-brasil/BI-Brasil-2015-Brochure.pdf