Data Warehouse: a base confiável para o seu BI

Integramos e modelamos os dados dos seus sistemas em um repositório analítico único, com histórico, regras de negócio padronizadas e uma só versão da verdade para todos os indicadores.

Solicitar Informações Comerciais Fale com um Consultor

data warehouse · camadas

Fontes

ERPCRMFinanceiroPlanilhas

Data Warehouse

StagingFatosDimensões

Consumo

Power BIRelatóriosAPIs

Cargas noturnas

Faturamentook

Estoqueok

Contábil84%

01Conceito

O que é um Data Warehouse?

Um Data Warehouse é um banco de dados analítico que reúne informações de vários sistemas, já tratadas e organizadas para responder às perguntas do negócio com rapidez.

Os dados passam por um processo de extração, transformação e carga (ETL ou ELT), recebem as regras de negócio da empresa e ficam guardados com histórico. O resultado é uma fonte única, confiável e rápida para relatórios e dashboards.

Uma só versão da verdade para todas as áreas
Histórico completo para comparar períodos
Consultas rápidas para BI e relatórios

data warehouse · indicadores

FaturamentoR$ 8,9 Mi+6,2%

Margem28,4%+1,3 pp

Clientes1.920ativos

Pedidos24.310no mês

Evolução mensal

Por área

Vendas82%

Compras64%

Logística71%

Financeiro58%

02Na prática

Veja um Data Warehouse em operação

Prints e vídeos reais da plataforma, cadastrados no admin. Escolha uma tela ao lado.

data warehouse · cargas

ExtraçãoERP e CRM

StagingDado bruto

TransformaçãoRegras de negócio

CargaFatos e dimensões

Cargas da noite

fato_vendas02:00 · 7 minConcluído

fato_estoque02:10 · 4 minConcluído

dim_cliente02:15 · 1 minConcluído

fato_contabil02:20 · em cursoExecutando

03Benefícios

O que um Data Warehouse resolve na sua empresa

Uma só versão da verdade

Faturamento, margem e estoque calculados da mesma forma para todas as áreas, sem números divergentes em reunião.

Relatórios em segundos

Modelos otimizados para leitura, sem pesar nos sistemas que rodam a operação.

Histórico preservado

Comparações entre meses e anos mesmo quando o sistema de origem não guarda o passado.

Integração entre sistemas

ERP, CRM, financeiro e planilhas cruzados em um único modelo de dados.

Menos trabalho manual

Cargas automáticas no lugar de extrações e consolidações em Excel.

Governança e segurança

Controle de acesso por área e regras de negócio documentadas.

modelagem · esquema estrela

Fontes

ClienteProdutoTempoVendedor

Fato

VendasCustosEstoque

Consumo

SemânticoPower BIRelatórios

Pipelines

Vendas · diáriook

Estoque · 15 minok

Financeiro · diário68%

04Modelagem

Modelagem dimensional: fatos, dimensões e regras de negócio

Desenhamos o Data Warehouse com modelagem dimensional, o padrão mais usado em BI: tabelas de fatos com os números do negócio e dimensões com o contexto de cada análise.

Esse desenho deixa os dashboards rápidos, facilita a vida de quem cria relatórios e mantém as regras de negócio em um só lugar.

Tabelas de fatos: vendas, custos, estoque, produção
Dimensões: cliente, produto, tempo, região, vendedor
Regras de negócio documentadas e reaproveitadas
Modelo semântico pronto para o Power BI

05Sinais

Quando o Data Warehouse faz sentido

Sinais de que a sua empresa precisa de uma base analítica central:

Cada área apresenta um número diferente para o mesmo indicador
Relatórios dependem de extrações manuais e planilhas
Consultas pesadas deixam o ERP lento
O sistema de origem não guarda histórico
A empresa usa vários sistemas que não conversam entre si
O BI atual ficou lento e difícil de manter

06Comparativo

Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse e Data Mesh: qual a diferença?

As quatro abordagens resolvem problemas diferentes e muitas empresas combinam mais de uma. O comparativo abaixo ajuda a entender onde cada uma se encaixa.

Critério	Data Warehouse	Data Lake	Lakehouse	Data Mesh
O que é	Arquitetura de dados	Arquitetura de dados	Arquitetura de dados	Modelo organizacional
Tipos de dado	Estruturados	Estruturados, semiestruturados e não estruturados	Todos os tipos, na mesma base	Todos, organizados por domínio
Esquema	Definido na gravação	Definido na leitura	Tabelas abertas com esquema e transações	Definido por cada domínio, com padrões comuns
Uso principal	BI, relatórios e indicadores	Exploração, ciência de dados e IA	BI, ciência de dados e IA no mesmo lugar	Escalar dados em empresas com muitas áreas
Governança	Centralizada	Depende de catálogo e regras	Centralizada, com catálogo	Federada entre os domínios
Custo de armazenamento	Mais alto	Baixo, em nuvem	Baixo, em nuvem	Depende da plataforma usada

Não sabe qual arquitetura faz sentido para a sua empresa? Fazemos o diagnóstico do seu ambiente e indicamos o desenho mais adequado para o seu momento.

Falar com um consultor

07Metodologia

Como implantamos o seu Data Warehouse

Do levantamento dos indicadores ao dashboard em produção, com entregas por assunto de negócio.

Levantamento de indicadores
Entendemos as perguntas de cada área e os KPIs que precisam ser respondidos.
Mapeamento das fontes
Identificamos tabelas, regras e frequência de atualização em cada sistema de origem.
Modelagem dimensional
Desenhamos fatos, dimensões e regras de negócio validadas com as áreas.
Pipelines de ETL/ELT
Construímos as cargas automáticas, completas e incrementais, com monitoramento.
Camada semântica e BI
Publicamos o modelo para o Power BI e os dashboards de cada área.
Sustentação
Documentação, treinamento do time e evolução contínua do modelo.

08Tecnologias

Tecnologias que usamos no seu Data Warehouse

Atuamos com as principais plataformas de dados do mercado e escolhemos a combinação certa para o seu ambiente, sem amarrar a sua empresa a uma única ferramenta.

Microsoft Fabric

OneLake, Lakehouse e Warehouse na mesma plataforma, integrados ao Power BI.

OneLakeLakehousePower BI

Snowflake

Data Warehouse em nuvem com separação entre armazenamento e processamento.

WarehouseData SharingSQL

Microsoft Azure

Data Lake Storage, Data Factory e Synapse para ingestão, armazenamento e orquestração.

ADLSData FactorySynapse

AWS

Amazon S3, Glue, Redshift e Athena para lake, catálogo e consultas.

S3GlueRedshift

SQL Server e Oracle

Bancos relacionais que alimentam ou recebem a camada analítica.

SQL ServerOracle

Power BI

A camada de consumo: dashboards e indicadores sobre a base de dados.

DashboardsDAXSemântico

09FAQ

Perguntas sobre Data Warehouse

Se a sua dúvida não estiver aqui, fale com um especialista.

Falar com um especialista

Qual a diferença entre Data Warehouse e banco de dados do ERP?

O banco do ERP é feito para registrar transações. O Data Warehouse é feito para análise: reúne vários sistemas, guarda histórico e responde consultas grandes sem pesar na operação.

Preciso de um Data Warehouse para usar Power BI?

Não é obrigatório, mas com várias fontes e muitos usuários o Data Warehouse deixa os dashboards mais rápidos, consistentes e fáceis de manter.

Qual a diferença entre ETL e ELT?

No ETL os dados são transformados antes de chegar ao Data Warehouse. No ELT eles chegam primeiro e são transformados dentro da própria plataforma, o que aproveita a capacidade de processamento da nuvem.

O Data Warehouse pode ficar na nuvem?

Sim. Trabalhamos com Microsoft Fabric, Snowflake, Azure e AWS, além de ambientes locais com SQL Server.

Data Warehouse ou Lakehouse?

Depende dos tipos de dado e dos planos de IA. Se o foco é BI com dados estruturados, o Data Warehouse resolve bem. Se a empresa também quer ciência de dados e IA, o Lakehouse une as duas coisas.

Dê o próximo passo

Pronto para ter uma só versão da verdade?

Fale com um especialista da BDA Solutions e veja como um Data Warehouse muda a forma como a sua empresa decide.

Quero meu Data Warehouse

+12Anos de atuação nacional

60%Mais assertividade nas decisões

72%De redução de custos em Marketing

+64%Redução no tempo de análise de dados

10A BDA Solutions

Integrar, transformar e automatizar dados e processos para a tomada de decisão.

Nosso principal objetivo é ajudar os clientes a tomarem as melhores decisões para seus negócios baseados nos seus dados e processos, de forma rápida e consistente, diminuindo os riscos e aumentando a rentabilidade dos negócios.

Atuamos em Grandes Projetos

Mais de 200.000 horas de projeto de BI, RPA, Apps e IA
Time de especialistas técnicos, negócio e gestão de projetos
12 anos de Atuação em Grandes Empresas
Resultados comprovados

Nosso modelo de trabalho

Solução de Ponta a Ponta

Da estratégia à operação: planejamos, arquitetamos, implementamos e sustentamos todo o ecossistema de dados da sua empresa, sem fragmentação, sem terceiros, sem ruído.