Software de S&OP com IA para alinhar vendas, estoque e previsão de demanda

É uma plataforma da GI Studio que aplica inteligência artificial ao S&OP (Planejamento de Vendas e Operações). Ela conecta vendas, carteira de clientes, metas, estoque, previsão de demanda, cenários e capacidade comercial em uma única jornada: diagnosticar, planejar, decidir e orientar a execução.

S&OP (Sales and Operations Planning) é o Planejamento de Vendas e Operações. Na prática, significa fazer Comercial, Estoque, Compras, Produção e Gestão trabalharem com um mesmo plano, alinhando o que se espera vender ao que a operação consegue entregar.

Um software de S&OP é uma ferramenta que integra o planejamento de vendas, a previsão de demanda, a gestão de estoque e a capacidade da operação em um único plano compartilhado entre Comercial, Compras, Produção e Gestão. O VendasOp.AI é um software de S&OP com inteligência artificial que, além de planejar, orienta a execução comercial com metas, alertas e prioridades.

Avalie se a ferramenta: (1) conecta vendas, clientes e estoque na mesma base; (2) faz previsão de demanda com sazonalidade e permite ajustar premissas; (3) compara cenários e tem governança para oficializar o forecast; (4) transforma a análise em ação — metas, reposição e campanhas; (5) usa IA para responder perguntas sobre os seus dados; e (6) se integra às fontes que você já usa, como o ERP. O VendasOp.AI foi desenhado para cobrir esses seis pontos.

Para saber quem deixou de comprar, onde falta estoque, quais produtos estão parados, qual vendedor precisa de apoio, como a demanda deve se comportar nos próximos meses e quais cenários merecem investimento — e transformar essas respostas em ações para os responsáveis.

Principalmente indústrias, distribuidores, atacadistas e empresas com operação comercial recorrente, carteira de clientes, múltiplos produtos e necessidade de coordenar demanda, estoque e equipe. A aderência de cada operação é validada a partir dos dados, processos e integrações disponíveis.

O VendasOp.AI é uma solução da GI Studio, que reúne a experiência da BDA Solutions em Dados, Business Intelligence, Analytics, Integração, Automação e Inteligência Artificial.

Não. Um BI mostra o que aconteceu. O VendasOp.AI organiza a jornada entre análise, recomendações, cenários e orientação da execução: contextualiza indicadores, identifica exceções, sugere prioridades e leva a ação até gestores, compradores e vendedores.

Não. O ERP continua registrando as transações. O VendasOp.AI explora esses dados para priorizar clientes, estoque, metas, demanda e decisões que envolvem várias áreas.

Agende uma demonstração. Ela dura de 20 a 30 minutos e é adaptada à principal dor da sua operação, usando um ambiente com dados de demonstração.

Previsão de demanda é a estimativa de quanto a empresa vai vender nos próximos períodos, a partir do histórico de vendas, da sazonalidade e de premissas de crescimento. Ela orienta compras, produção, estoque e metas comerciais.

A previsão de demanda é a projeção de vendas, que pode ter várias versões e cenários. O forecast oficial é a versão escolhida e publicada como referência da empresa. No VendasOp.AI, o cenário Mais Provável passa por etapas de governança antes de virar o forecast oficial.

O Plano de Demanda combina 24 meses de histórico realizado com a projeção dos próximos 11 meses. Cada mês futuro parte do mesmo mês do ano anterior multiplicado pelo crescimento que você informar; o mês corrente fica congelado mostrando o realizado até o momento.

Sim. No campo “Sugerir com IA” você descreve a premissa — por exemplo “5% de crescimento”, “queda de 3%” ou “10% em dezembro” — e o plano é ajustado. Também é possível aplicar o mesmo percentual a todos os meses ou editar mês a mês, e salvar o plano com um nome.

O gráfico de receita mensal sobrepõe realizado, plano e ano anterior, e o sistema destaca o mês mais forte e o mais fraco do último ano fechado, ajudando a planejar estoque e metas para os picos e vales.

Na tela de Cenários Comparativos você escolhe um plano salvo para cada papel. O sistema mostra a receita de 12 meses de cada um, a variação sobre o baseline e um gráfico mês a mês dos três cenários.

É um fluxo em quatro etapas: Escolhido (um plano para cada papel), Promovido (as três seleções fixadas), Postado (cenários processados e congelados) e Oficializado (o Mais Provável é publicado como Forecast Oficial). Pessimista e Otimista ficam congelados como referência, e alterar uma seleção antes da oficialização reinicia as etapas.

O Simulador de Investimento distribui um orçamento entre produção (repor itens com falta de estoque) e marketing (escoar itens em excesso), prioriza os produtos de cada grupo e estima receita adicional, lucro bruto e ROI com base em premissas editáveis. Você pode descrever a divisão em texto, como “investir 500 mil, 70% produção e 30% marketing”. Os resultados são estimativas para comparar alternativas.

Não. Projeções, cenários e simulações são estimativas baseadas em dados históricos e nas premissas informadas. Elas servem para comparar alternativas antes de decidir; os resultados dependem da qualidade dos dados, da adoção e da execução.

A visão Sem Positivação lista os clientes ativos que já compraram antes e não compraram no período, com vendedor responsável, data da última compra, dias sem comprar e faturamento dos 12 meses anteriores, ordenados pelo valor em jogo. Dali você abre o histórico do cliente ou avisa o vendedor.

Liste quem parou de comprar e priorize pelo valor histórico, entenda o que cada cliente comprava e acione o vendedor responsável com esse contexto. No VendasOp.AI, a visão Sem Positivação, o histórico do cliente e o botão “Avisar vendedor” fazem esse caminho em poucos cliques.

É o cliente ativo com ao menos uma nota fiscal emitida no período analisado. Notas canceladas são desconsideradas. O sistema mostra quantos clientes da base ativa foram positivados e a variação em relação ao período anterior.

Recorrentes compraram no período e também no período anterior; reativados voltaram a comprar depois de um intervalo sem compra; novos fizeram a primeira compra no período. Essa segmentação ajuda a medir retenção e recuperação de receita da carteira.

Sim. O detalhe do cliente mostra os produtos mais comprados nos últimos 12 meses, com quantidade, número de notas e valor, além das notas recentes. Assim o vendedor aborda o cliente com contexto.

A Cesta de Produtos identifica pares de produtos comprados juntos na mesma nota. Para cada par, mostra o lift, o número de notas com cada produto e com os dois, e a chance de quem leva A levar também B, e vice-versa.

O lift indica quantas vezes dois produtos aparecem juntos além do que aconteceria por acaso. Um lift de 2,5x significa que eles saem juntos 2,5 vezes mais do que o esperado — quanto maior, mais forte a afinidade. Em períodos mais longos, o número mínimo de notas conjuntas exigido sobe.

A visão Top Vendedores ordena a equipe por faturamento no período e mostra a participação no total, o número de notas, a quantidade de clientes atendidos e a variação sobre o período anterior.

O Mapa Comercial mostra, por estado, faturamento, participação no faturamento versus participação na base de clientes e penetração (clientes que compraram sobre clientes na base). Estados com muita base e pouca venda indicam espaço para crescer. Algumas evoluções do mapa regional estão em finalização.

Sim. O simulador de capacidade comercial usa a média de faturamento por vendedor no período e permite ajustar o número de novos vendedores e a produtividade esperada de cada um, estimando o faturamento projetado e quantos clientes novos seriam necessários. É uma estimativa e não considera sazonalidade nem metas por região.

A Gestão de Estoque classifica cada item pela cobertura em dias. Itens em ruptura recebem uma sugestão de reposição para Compras; itens em excesso recebem uma estratégia de giro para o Comercial; itens sem giro são sinalizados para liquidação ou reavaliação.

Com IA, a gestão de estoque deixa de olhar só o saldo e passa a cruzar o estoque com a venda média para calcular a cobertura em dias, apontar o que está em ruptura, em excesso ou sem giro, sugerir quanto repor e indicar ações comerciais para escoar o excedente. No VendasOp.AI você também pode perguntar ao agente de IA quais produtos estão em ruptura e quanto repor.

Monitore a cobertura em dias de cada item, priorize os que estão abaixo da faixa mínima, reponha com base na venda média e alinhe a previsão de demanda às compras. O VendasOp.AI faz esse monitoramento, sugere a reposição e pode enviar o alerta de ruptura aos compradores automaticamente.

O giro mostra quantas vezes o estoque se renova em um período (custo das vendas dividido pelo estoque médio). A cobertura mostra por quantos dias o estoque atual atende à venda média. São visões complementares: giro baixo e cobertura alta indicam excesso; cobertura baixa indica risco de ruptura. O VendasOp.AI trabalha com a cobertura em dias para priorizar ações.

É por quantos dias o estoque disponível atende à venda média diária atual. Por exemplo, 1.540 unidades com venda média de 346 por dia dão cerca de 4 dias de cobertura.

Nas telas de demonstração: ruptura é cobertura abaixo de 15 dias; a faixa saudável vai de 15 a 90 dias; excesso é cobertura acima de 90 dias; e sem giro é o item sem venda nos últimos 30 dias. As regras podem ser ajustadas na implantação.

A sugestão indica quantas unidades repor para o item atingir 30 dias de cobertura com base na venda média. A partir da fila de decisão é possível gerar uma sugestão de pedido e avisar os compradores.

Para cada item em excesso o sistema mostra o excedente acima de 60 dias, o capital parado e uma estratégia comercial sugerida, como “leve 3, pague 2”, desconto progressivo por volume ou combo com itens de maior giro, com passos de execução. Esses produtos também aparecem como oportunidade de venda na semana de cada vendedor.

Sim. Os produtos com excesso aparecem na tela Minha Semana e nos cartões enviados ao vendedor pelo Teams, e o gestor pode avisar a equipe comercial diretamente da Gestão de Estoque.

O ideal é acompanhar semanalmente, e não só no fechamento do mês: meta, realizado, quanto falta, ritmo e clientes pendentes de cada vendedor. O VendasOp.AI faz esse acompanhamento de metas de vendas, destaca quem está abaixo do ritmo e envia prioridades a cada vendedor pelo Teams ou e-mail.

A Visão do Gestor mostra a meta da equipe, o realizado na semana, os clientes positivados e um ranking por progresso com meta, realizado, quanto falta e ritmo (acima, no ritmo ou abaixo) de cada vendedor.

O painel destaca quem está abaixo de 75% da meta, com o valor que falta, e oferece um botão para cobrar ou incentivar a pessoa pelo Teams.

A própria meta, o realizado, quanto falta, a evolução das últimas semanas, a lista de clientes sem compra na semana para visitar — com registro de visita ou contato — e os produtos com oportunidade de venda.

Sim. O gestor pode enviar mensagens individuais com prévia do cartão, e a rotina semanal pode enviar a cada vendedor um cartão personalizado com meta, progresso, clientes para visitar e produtos prioritários. O canal também pode ser e-mail.

Sim. Na lista de clientes para visitar, o vendedor marca “Registrar” ao visitar ou contatar o cliente. O registro fica salvo para a semana, aparece para a equipe e pode ser desfeito.

A IA ajuda a gestão comercial a encontrar padrões e exceções nos dados: clientes que pararam de comprar, produtos comprados juntos, vendedores abaixo do ritmo e regiões com potencial. No VendasOp.AI, ela também responde perguntas em linguagem natural e sugere o próximo passo, enquanto as decisões continuam com as pessoas.

Perguntas em linguagem natural sobre vendas, estoque, clientes e metas — por exemplo “Como estão as vendas do mês?”, “Quais produtos estão em ruptura e quanto repor?” ou “Quais clientes devo visitar esta semana?”. Ele responde com indicadores comparativos, interpretação do resultado e uma sugestão de aprofundamento.

Não. A IA consulta, analisa, interpreta e recomenda. As decisões e os envios autorizados permanecem sob controle das pessoas e das regras configuradas.

Sim. As respostas são construídas a partir dos dados integrados à plataforma e das premissas informadas, e algumas telas enviam à IA o recorte atual (período e filtros). Por isso a qualidade da resposta depende da qualidade e da atualização dos dados.

Envio semanal de metas por vendedor, alerta de ruptura aos compradores (produtos com menos de 15 dias de cobertura e reposição sugerida) e alerta de excesso aos vendedores (produtos com mais de 90 dias de cobertura e clientes que podem comprar). Cada automação tem dia, horário, canal e pode ser ativada ou desativada.

Microsoft Teams e e-mail, conforme a configuração de cada automação. Outros canais podem ser avaliados no escopo do projeto.

Existe um modo teste em que toda mensagem é entregue apenas ao e-mail de teste, mostrando para quem iria. Há também limite de um envio por dia para o mesmo destinatário, e somente gestores acessam a tela de automações e disparam mensagens.

Basicamente o que a operação já registra: notas fiscais e vendas, cadastro de clientes e vendedores, produtos e categorias, posição de estoque e metas. As fontes, a qualidade dos dados e as integrações necessárias são avaliadas no diagnóstico inicial.

A integração é avaliada caso a caso, considerando as fontes disponíveis, a arquitetura, a qualidade dos dados e a configuração da operação. As integrações são definidas na implantação.

As telas indicam a data e a hora da última atualização e permitem atualizar sob demanda. A frequência de carga automática é definida na implantação, conforme as fontes de dados.

O caminho recomendado é: apresentação do produto, diagnóstico de dados e processos, demonstração orientada à sua dor, delimitação do escopo, implantação e validação e, por fim, operação acompanhada.

A contratação é modular. Composição, preço, níveis de serviço e integrações são definidos em uma proposta específica para cada operação, depois do diagnóstico.

Sim. O VendasOp.AI é uma plataforma integrada com contratação modular; o escopo é delimitado de acordo com as prioridades e os dados da sua empresa.

Não. São dados de um ambiente de demonstração, usados para ilustrar fluxos e possibilidades, e não representam resultados prometidos a clientes.