Tecnologias

Microsoft Fabric

No cenário atual, dados fragmentados em múltiplas ferramentas geram silos, retrabalho e decisões lentas. O Microsoft Fabric unifica toda a cadeia analítica, da ingestão ao insight, em uma única plataforma integrada, gerenciada e escalável.

Microsoft Fabric
Microsoft Fabric

01Tecnologias

Por que usar o Microsoft Fabric?

Data Platform

No cenário atual, dados fragmentados em múltiplas ferramentas geram silos, retrabalho e decisões lentas. O Microsoft Fabric unifica toda a cadeia analítica, da ingestão ao insight, em uma única plataforma integrada, gerenciada e escalável.

Uma plataforma para toda a cadeia de dados

Do pipeline de ingestão ao relatório final, tudo roda na mesma plataforma, eliminando integrações frágeis entre ferramentas isoladas de diferentes fornecedores.

Redução de custos com licenciamento simplificado

Modelo de capacidade unificado substitui licenças separadas de Azure Data Factory, Synapse, Power BI Premium e Azure ML, simplificando orçamento e governança financeira.

Governança unificada desde o início

Um único tenant Microsoft Entra ID, políticas de acesso, linhagem de dados e conformidade com LGPD para todos os artefatos, sem configurar segurança em cada ferramenta separada.

Time-to-insight drasticamente reduzido

Analistas, engenheiros e cientistas de dados trabalham nos mesmos dados sem mover arquivos entre plataformas, acelerando o ciclo de análise de semanas para horas.

OneLake Um único Data Lake para toda a organização, sem duplicação de dados entre ferramentas e ambientes
+6 Experiências integradas: Data Factory, Synapse, Data Science, Real-Time Analytics, Power BI e Data Activator
SaaS Plataforma 100% gerenciada na nuvem Microsoft, sem infraestrutura para provisionar, escalar ou manter

02Tecnologias

O que torna o Microsoft Fabric diferente das outras plataformas de dados?

Vantagens

Enquanto arquiteturas tradicionais exigem múltiplas ferramentas, equipes especializadas para cada camada e integrações complexas, o Microsoft Fabric entrega toda a cadeia analítica em uma experiência unificada, sem abrir mão de performance e governança enterprise.

01

OneLake: um único Data Lake para toda a empresa

Todos os dados residem no OneLake, o Data Lake unificado do Fabric. Cada experiência acessa os mesmos dados sem cópias ou pipelines intermediários, eliminando silos e reduzindo custos de armazenamento e movimentação de dados.

02

Experiências integradas sem troca de plataforma

Data Factory, Synapse Analytics, Data Science, Real-Time Analytics, Power BI e Data Activator convivem na mesma interface, permitindo que engenheiros, analistas e cientistas de dados colaborem sobre os mesmos artefatos.

03

Governança centralizada com Microsoft Purview

Linhagem de dados fim a fim, catálogo de dados, classificação de sensibilidade, políticas de acesso e auditoria completa, tudo gerenciado centralmente no Microsoft Purview, cobrindo todos os artefatos do Fabric automaticamente.

04

Performance com formato aberto Delta/Parquet

Dados armazenados em Delta Lake com formato aberto, garantindo portabilidade, compatibilidade com qualquer ferramenta do mercado e performance de leitura otimizada para workloads analíticos de alta escala.

05

IA generativa nativa com Microsoft Copilot

Copilot integrado em todas as experiências do Fabric, gera pipelines de dados, escreve código PySpark, sugere transformações DAX, cria relatórios Power BI e interpreta dados em linguagem natural, acelerando cada etapa do ciclo analítico.

06

Modelo de capacidade unificado e previsível

Um único SKU de capacidade (F-SKUs) substitui licenças separadas de Azure Data Factory, Synapse, Power BI Premium e Azure ML, simplificando o orçamento e permitindo consumo elástico conforme a demanda dos workloads.

03Tecnologias

Tudo que o Microsoft Fabric oferece

Experiências

Seis experiências integradas cobrindo toda a cadeia analítica, da ingestão de dados ao acionamento de alertas em tempo real, tudo sobre o mesmo OneLake.

Data Factory

Ingestão e orquestração de pipelines de dados com mais de 150 conectores nativos, substitui o Azure Data Factory com interface visual low-code e integração nativa ao OneLake.

Data Warehouse

Data Warehouse totalmente gerenciado com SQL nativo, performance de escala petabyte e isolamento de workloads, sem necessidade de provisionamento de infraestrutura ou tuning manual.

Data Engineering (Lakehouse)

Construa Lakehouses com Apache Spark gerenciado, notebooks Python/PySpark/SQL e Delta Lake, processando dados brutos até a camada Gold sem sair do ambiente Fabric.

Data Science

Desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos de ML com notebooks integrados, MLflow nativo e acesso direto aos dados do OneLake, sem mover dados para ambientes externos.

Real-Time Intelligence

Ingestão, processamento e análise de dados em streaming com Eventstream e KQL Database, para monitoramento de IoT, telemetria, logs e eventos de negócio em tempo real.

Power BI nativo

A melhor plataforma de BI do mercado totalmente integrada, relatórios Direct Lake com performance in-memory sobre dados do OneLake sem importação, atualização ou cópia.

Data Activator

Monitore dados em tempo real e acione alertas, notificações e automações no Power Automate automaticamente quando condições de negócio são atingidas, sem escrever código.

OneLake e Shortcuts

Acesse dados de Azure Data Lake Gen2, Amazon S3 e Google Cloud Storage diretamente no Fabric via Shortcuts, sem mover ou copiar dados, com governança unificada.

Microsoft Copilot no Fabric

IA generativa em todas as experiências, gera pipelines, escreve Spark e SQL, cria visuais Power BI, interpreta dados em linguagem natural e sugere próximos passos analíticos.

04Tecnologias

O Microsoft Fabric conecta com o seu ecossistema de dados

Integrações

Shortcuts, conectores nativos e suporte a formatos abertos permitem que o Fabric se encaixe na sua infraestrutura existente, sem forçar a migração de tudo de uma vez.

Plataformas Cloud

  • Azure Data Lake Storage Gen2
  • Amazon S3 (via Shortcut)
  • Google Cloud Storage (via Shortcut)
  • Azure Blob Storage
  • Databricks Lakehouse

ERPs e Sistemas de Gestão

  • SAP (BW, HANA, Business Objects)
  • TOTVS Protheus e Datasul
  • Microsoft Dynamics 365
  • Oracle ERP Cloud
  • Senior Sistemas

Bancos de Dados

  • SQL Server e Azure SQL
  • MySQL e PostgreSQL
  • Oracle Database
  • Snowflake
  • MongoDB e Cosmos DB

Ecossistema Microsoft

  • Power BI (Direct Lake nativo)
  • Microsoft Purview (governança)
  • Azure Machine Learning
  • Power Automate e Power Apps
  • Microsoft Teams e SharePoint

Fontes de Streaming e IoT

  • Azure Event Hubs
  • Azure IoT Hub
  • Apache Kafka
  • Google Pub/Sub
  • Amazon Kinesis

Formatos e Arquivos

  • Delta Lake (formato nativo)
  • Parquet, CSV e JSON
  • Excel, SharePoint e OneDrive
  • Avro, ORC e XML
  • REST API e ODBC
O OneLake suporta Shortcuts para dados em qualquer nuvem, acesse S3, GCS e ADLS diretamente no Fabric sem mover ou copiar dados. Mais de 150 conectores disponíveis via Data Factory para ingestão de qualquer fonte.

05Tecnologias

Arquitetura Tradicional vs Microsoft Fabric

Arquitetura

Entenda por que empresas estão migrando de arquiteturas fragmentadas para a plataforma unificada do Fabric, e o que muda em cada camada da stack analítica.

Camada / Necessidade
Legado
Arquitetura Tradicional
Múltiplas ferramentas isoladas
Recomendado
Microsoft Fabric
Plataforma unificada SaaS
Ingestão e Pipelines de Dados
Ferramenta de ETL/ELT
Azure Data Factory separado
Data Factory nativo no Fabric
Orquestração de pipelines
Ferramenta dedicada (Airflow, ADF)
Conectores nativos para fontes externas
Limitados por ferramenta
150+ conectores unificados
Ingestão de dados em streaming
Azure Stream Analytics separado
Eventstream nativo
Armazenamento e Data Lake
Data Lake unificado
OneLake: único para toda a org
Formato de armazenamento
Proprietário por ferramenta
Delta Lake aberto
Acesso a dados de outras nuvens
Cópia manual necessária
Shortcuts sem cópia de dados
Data Warehouse e Lakehouse
Azure Synapse separado
Transformação e Engenharia de Dados
Notebooks Spark (Python, Scala, SQL)
Azure Databricks ou Synapse
Transformação low-code (Dataflow Gen2)
Versionamento e CI/CD de artefatos
Configuração manual por ferramenta
Git nativo no Fabric
Analytics e Business Intelligence
Power BI integrado
Separado: requer importação
Direct Lake: sem cópia
Análise em tempo real
Ferramenta separada necessária
Real-Time Intelligence nativo
Machine Learning e Data Science
Azure ML separado
Governança, Segurança e Custos
Governança e linhagem de dados
Configurada por ferramenta
Microsoft Purview unificado
Gerenciamento de infraestrutura
Cada ferramenta tem o seu
100% SaaS gerenciado
Modelo de licenciamento
Licença por ferramenta (ADF + Synapse + PBI...)
F-SKU único unificado
Copilot / IA generativa integrada
Ideal para
Empresas com stack legada que ainda não migraram para plataforma unificada.
Empresas que querem unificar dados, reduzir complexidade e acelerar o time-to-insight.
Nativo e integrado Não disponível Disponível com restrições
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06Tecnologias

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