Power BI Ecommerce

GMV aumentando, mas margem encolhendo. Abandono de carrinho alto sem saber onde o funil quebra. Campanhas rodando sem visibilidade real de ROAS por produto. Nossa solução de Power BI para E-commerce conecta plataforma de loja, meios de pagamento, logística, CRM e mídia em um modelo analítico unificado, para que você veja o negócio inteiro de uma vez e tome decisões sobre sortim...

Power BI Ecommerce

01Power BI Ecommerce

Seu e-commerce cresce: mas você sabe por quê, e onde está perdendo dinheiro?

GMV aumentando, mas margem encolhendo. Abandono de carrinho alto sem saber onde o funil quebra. Campanhas rodando sem visibilidade real de ROAS por produto. Nossa solução de Power BI para E-commerce conecta plataforma de loja, meios de pagamento, logística, CRM e mídia em um modelo analítico unificado, para que você veja o negócio inteiro de uma vez e tome decisões sobre sortimento, pricing, mídia e operação com dados concretos.

Funil de conversão invisível

Você sabe quantas visitas teve, mas não sabe exatamente onde o usuário abandonou, qual página, qual dispositivo, qual origem de tráfego tem a pior taxa de conversão.

Estoque e margem desconectados

Relatórios de venda sem cruzamento com custo real de produto e frete, gestores decidindo sortimento e promoção sem saber qual SKU realmente é lucrativo.

Logística sem visibilidade analítica

SLA de entrega, custo por região, taxa de devolução e NPS de entrega existem em sistemas separados que nunca chegam ao mesmo dashboard.

Dados de plataformas que não se falam

Shopify, VTEX, Magento, GA4, Meta Ads, Google Ads, plataforma de frete, gateway de pagamento: cada um com seu relatório, nenhum integrado.

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Power BI para E-commerce e Varejo Digital

Conectamos o Power BI ao ecossistema completo do seu e-commerce, Shopify, VTEX, Magento, WooCommerce, Tray, Nuvemshop para dados transacionais; GA4, Google Ads, Meta Ads para aquisição; plataformas de frete e ERP para operação e margem, criando uma visão 360° do negócio digital.

Do clique à entrega, da aquisição ao LTV: cada etapa do ciclo de vida do cliente no e-commerce vira dado estruturado, comparável entre períodos e auditável, com atualizações automáticas e dashboards por perfil para cada área que precisa tomar decisões sobre o canal digital.

+15%
de melhoria na taxa de conversão após identificação de gargalos no funil com dados
–20%
de redução no custo de aquisição com otimização de mix de mídia baseada em ROAS real
SKU
análise de rentabilidade por SKU, identificando quais produtos realmente geram margem vs. volume
Cohort
análise de retenção e LTV por coorte de aquisição para otimizar investimento por canal

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O que entregamos nessa solução

Funil de Conversão e UX Analytics

Análise completa do funil: sessões > produto visualizado > adicionado ao carrinho > checkout > pedido, com taxas de conversão por etapa, dispositivo, origem e segmento de produto.

Performance de Produto e Sortimento

Dashboards de performance por SKU, categoria e marca: receita, unidades, margem estimada, taxa de retorno, avaliação e correlação com campanhas de mídia, identificando os produtos que merecem investimento e os que drenam margem.

ROAS e Mídia Paga por Produto

Análise de ROAS por canal, campanha e grupo de produto, identificando quais combinações de mídia e sortimento têm o maior retorno e onde o budget está sendo desperdiçado.

LTV, Coorte e Retenção

Análise de cohort de clientes por data de primeira compra, canal de aquisição e categoria, calculando LTV por segmento, taxa de recompra e identificando os perfis de cliente mais valiosos.

Logística e Operação de Entrega

Monitoramento de SLA por transportadora e região, custo de frete por pedido, taxa de ocorrências e devoluções, com análise de impacto da logística no NPS e na taxa de recompra.

Meios de Pagamento e Chargeback

Performance por forma de pagamento: taxa de aprovação, ticket médio, parcelamento, chargeback e fraude, identificando onde o checkout está perdendo pedidos por fricção ou rejeição.

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Nossa metodologia de implementação

E-commerce analytics é complexo porque envolve muitas fontes com estruturas de dados muito diferentes. Nossa metodologia garante que os dados de plataforma, mídia, logística e financeiro sejam unificados corretamente, sem perder a granularidade que o time de e-commerce precisa para otimizar o canal.

1

Diagnóstico do Ecossistema de Dados

Mapeamos todas as plataformas em uso, loja, ERP, meios de pagamento, logística, mídia paga, analytics, e levantamos os KPIs prioritários para cada perfil (analista, gerente de e-commerce, CMO, diretoria) antes de iniciar qualquer conexão.

2

Conexão e Ingestão das Fontes

Implementamos os conectores para cada plataforma com pipelines de ingestão automáticos, priorizando as fontes de maior impacto analítico e garantindo que dados transacionais, de mídia e logísticos sejam capturados com a granularidade correta.

3

Modelagem do Data Model de E-commerce

Estruturamos o modelo semântico com as entidades centrais do e-commerce: pedido, produto, cliente, canal, campanha e entrega, com relacionamentos corretos para análises de LTV, atribuição e rentabilidade por SKU.

4

Desenvolvimento de Métricas Comerciais

Desenvolvemos todas as métricas em DAX: taxa de conversão por etapa, AOV, LTV por coorte, churn rate, ROAS por canal e produto, margem por SKU, SLA de entrega e taxa de devolução, com lógica documentada e consistente.

5

Dashboards por Função

Entregamos painéis específicos: cockpit operacional (pedidos em tempo real), performance de produto (sortimento e margem), painel de mídia (aquisição e ROAS), visão de cliente (LTV e retenção) e dashboard executivo (GMV, margem e tendência).

6

Capacitação e Roadmap de Evolução

Treinamos o time de e-commerce e marketing para exploração dos dashboards e construímos um roadmap de evolução, incluindo personalização em tempo real, recomendação de produto e previsão de demanda como próximos passos.

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Impacto por perfil e área de negócio

Gestores de E-commerce

  • GMV diário e tendência
  • Funil de conversão ao vivo
  • Top produtos e categorias
  • Alertas de ruptura virtual

Time de Mídia e Aquisição

  • ROAS por canal e campanha
  • CAC por fonte de tráfego
  • Funil por origem
  • Budget vs. resultado em tempo real

Gestão de Produtos e Pricing

  • Margem por SKU e categoria
  • Performance vs. competidor
  • Oportunidades de pricing
  • Taxa de retorno por produto

Operações e Logística

  • SLA de entrega por transportadora
  • Taxa de ocorrências e devolução
  • Custo de frete por região
  • NPS de entrega

CRM e Fidelização

  • LTV por coorte de cliente
  • Taxa de recompra por segmento
  • Churn e clientes em risco
  • Campanhas de retenção

FP&A e Financeiro

  • Receita e margem consolidada
  • Custo de aquisição vs. LTV
  • Análise de chargeback
  • Projeção de GMV

Diretoria e C-Level

  • GMV e margem em tempo real
  • Market share por categoria
  • Eficiência de capital alocado
  • Crescimento orgânico vs. pago

TI e Plataforma

  • Disponibilidade e performance
  • Taxa de erros de checkout
  • Performance de integração
  • Uptime por plataforma

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Por que implementar com a BDA?

E-commerce analytics exige expertise em integração de dados heterogêneos, lógica de negócio específica do varejo digital e capacidade de modelar LTV, atribuição e rentabilidade corretamente. A BDA já fez isso antes, e entrega um modelo que o time usa para crescer, não para debugar.

01

Experiência com os principais players de e-commerce

Shopify, VTEX, Magento, WooCommerce, Tray, Nuvemshop, conectamos à plataforma que você usa, com profundidade de dados que vai além das métricas nativas.

02

Modelo de atribuição correto para e-commerce

E-commerce tem jornada multicanal e multi-sessão. Implementamos atribuição que considera o ciclo completo, do primeiro clique ao pedido, sem distorções de last-click.

03

LTV e coorte calculados corretamente

LTV mal calculado leva a decisões erradas de CAC. Nosso modelo de coorte usa a lógica correta para o seu negócio e ciclo de recompra, dando confiança real para decisões de investimento em aquisição.

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Margem por SKU integrada com ERP

Receita sem margem é vaidade. Cruzamos dados de venda com custo de produto, frete e devoluções para entregar rentabilidade real por SKU, categoria e canal.

05

Dashboards para o ritmo do e-commerce

E-commerce opera em velocidade diferente de outros negócios. Entregamos dashboards com atualização de horas e alertas em tempo real, para que o time reaja ao que acontece hoje, não ontem.

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Roadmap claro para IA e personalização

Com o modelo de dados de e-commerce bem estruturado, o próximo passo natural é IA: recomendação de produto, previsão de demanda e churn prediction. A BDA já tem o roadmap mapeado.

07Power BI Ecommerce

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